技术应用
Technology Application
智慧烟草技术的应用相对有限，主要集中在局部的数据采集与分析，缺乏整体的信息系统和协同机制。
技术应用
Technology Application
智慧烟草技术的应用相对有限，主要集中在局部的数据采集与分析，缺乏整体的信息系统和协同机制。
生产工艺复杂
烟叶生产过程中涉及的工艺流程较多，操作难度较大。
依赖人工经验
生产过程中的经验依赖度高，缺乏标准化和规范化管理。
产品质量不稳定
受生产环境和加工条件等因素影响，产品质量难以保证。
缺乏可视化监控和数据分析
数据仍需手工记录和整理，缺乏可视化监控和实时数据分析，影响企业决策。
信息孤岛和业务不连贯
信息由不同部门或供应商提供，难以实现业务流程的无缝衔接。
兰浦科技用数字科技技术
推进烟草实现数字化工厂管理模式
解决方案
Solution
智慧烟草工厂是指在烟草制造中应用科技和创新，将数据作为关键生产要素，依托数字技术推动烟草制造各环节智能化水平提升，以提高生产效率和质量稳定性、降低成本和提升管理水平为目标，加速“互联网+”与传统产业融合发展。
关键技术
Key Technology
边缘计算模型
基于智能传感器网络，实时采集、快速处理、融合计算，保证数据可用性
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智能传感技术
基于边缘计算的数据采集技术，保证采集完整、精确、稳定可靠
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数字仿真技术
根据仿真结果及预测数据进行分析，优化产品设计和生产过程
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方案价值
Scheme Value
优化工艺及生产流程
利用数字化技术可以实现生产数据的分析和应用，实现对生产数据的实时监测和分析，包括生产效率、设备故障率、产品质量等方面，从而优化生产过程。
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减少生产及管理成本
通过生产计划和过程控制系统，实现生产过程的自动化和智能化管理，包括生产任务分配、物料配送、设备调度和自动化控制、产品质量的实时检测等，从而减少人工、物料和生产浪费。
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提高生产及管理效率
全面、精准、实时采集采集设备信息，提供生产监控和管理、设备管理、质量管理、数据管理等功能，规范生产管理流程，有效提升生产和管理效率。
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提升产品质量及稳定性
结合传统过程质量控制理论和大数据分析方法构建智能分析系统，实现质量检测的自动化和智能化管理，包括自动采集、智能识别、实时反馈、动态控制，确保车间关键工艺质量稳定可控，达到提升产品质量的目的。
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