将传统的制造工艺、设备和设施与互联网、物联网、大数据、人工智能等数智化技术相融合，构建起高度数字化、智能化的制造体系。
数智化工厂最大的特点就是产品设计和生产均可在数智化空间中虚拟进行，这样不仅可以对产品设计可行性进行仿真验证，还可以对新产品进行可制造性和制造成本提前预估分析。
仿真优化是数智化工厂的价值核心，根据建立的数智化模型和仿真系统给出的仿真结果及各种预测数据，分析数智化工厂中可能出现的各种问题和潜在的优化方案，进而优化产品设计和生产过程。
在产品的全生命周期中，存在着不同部门和用途的各种数据文件清单（BOM），单一数据源思想是将不同的数据经过精心组织形成一个逻辑上的单一的数据源，并建立严格的约束，从而有效解决不同部门之间数据冗余和数据不一致的问题。
数智化工厂最大的特点就是产品设计和生产均可在数智化空间中虚拟进行，这样不仅可以对产品设计可行性进行仿真验证，还可以对新产品进行可制造性和制造成本提前预估分析。
仿真优化是数智化工厂的价值核心，根据建立的数智化模型和仿真系统给出的仿真结果及各种预测数据，分析数智化工厂中可能出现的各种问题和潜在的优化方案，进而优化产品设计和生产过程。
在产品的全生命周期中，存在着不同部门和用途的各种数据文件清单（BOM），单一数据源思想是将不同的数据经过精心组织形成一个逻辑上的单一的数据源，并建立严格的约束，从而有效解决不同部门之间数据冗余和数据不一致的问题。
对现有的业务流程进行全面分析，进行实施和集成并持续优化，提升业务效率和质量。
计算机能够模拟人类的思维和学习过程，对复杂的数据模式进行识别和预测。自动地从数据中学习规律，不断优化决策模型，从而提高决策的准确性和适应性。
优化运营流程，减少资源浪费，降低IT基础设施成本，提高供应链效率，降低物流成本。
通过实时数据采集与分析，企业能够优化库存管理、生产调度和配送路径，从而减少时间延误和库存积压。
优化生产流程，减少人工干预，加强企业内部沟通协作，提高决策效率和执行力，从而在市场竞争中占据先机。
